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陈江浩

策略运营 数据驱动 Vibe Coder

从用户声音里找问题,用数据代码把想法落地。

3年+

服务运营与数据经验

20

主导体验优化项目

-80%

供应商暂缓出票量(月)

-90%

相关客诉率

关于我

个人简介

男,早稻田大学英语语言文学本科毕业。拥有 3 年以上服务运营与数据分析经验,现任平安健康互联网股份有限公司服务质量部用户体验管理岗。擅长从用户声音与业务数据中定位痛点,主导跨部门流程优化与业务工具自主落地,相信数据是用户声音的量化表达。

教育背景

早稻田大学

英语语言文学 · 本科

2018-04 至 2022-03

语言能力

日语

母语水平 · JLPT N1

2021-12 获得

英语

读写精通 · 听说流利 · 托福 81 分

2017-06 获得

求职意向

目标岗位

策略运营 服务中台运营 数据运营 产品经理

期望薪资

19000-25000 元/月

求职状态

在职 - 月内到岗

期望地点

上海市 / 杭州市

Resume

工作经历

职业经历

平安健康互联网股份有限公司

服务质量部 · 用户体验管理岗

2026-01 至今
  • 统筹全渠道用户声音收集(调研问卷 / NPS 反馈 / 客诉),通过线上智能表格完成数据清洗与可视化看板搭建,沉淀体检、健康商城、护工服务三大核心业务的体验痛点库。
  • 联动产品、业务、供应商三方推动优化落地,主导商详页发货标签优化、体检供应商资源覆盖率提升、体检价格比价等 20 个体验优化项目。
  • 建立“用户声音-问题定位-方案落地-效果复盘”闭环机制,实现体验问题从发现到解决的全流程追踪。

上海携程国际旅行社有限公司

国际业务部门-日本市场机票板块 · 高级知识分析师

2022-05 至 2025-12
  • 聚焦客服团队服务痛点,通过数据拆解与流程梳理,定位供应商出票不规范、病退材料提交困难等核心问题。
  • 对外联动产品、业务端推动流程优化,对内开展 VoIP 工具使用、疑难场景应对等专项培训,团队整体处理时效提升 20%
  • 负责日本市场机票业务知识库更新与维护,确保客服团队信息准确性与时效性。

项目经历

2025-01 至 2025-05 · 项目负责人

供应商服务流程标准化与效率提升

针对 Trip.com 无证件预订机票订单占比 70%、供应商因索要冗余证件导致暂缓出票与客诉上升的问题,从业务数据集中提取关键字自建字段,精准定位问题单据,梳理 Top 问题供应商并在业务会议上同步规范要求。

暂缓出票量月减 80% 投诉率下降 90%

2024-06 至 2025-01 · 项目负责人

机票病退材料审核效率提升

面对各航空公司病退政策差异大、材料提交通过率低的问题,按合作商维度梳理并配置差异化病退材料要求,将后端审核拆分为“材料初审-提交合作商审核”两个环节,新增前端不通过原因提示。

初次提交通过率 +40% 二次提交通过率 +60% 整体成功率 +20%

Projects

作品集

数据可视化

AI Dashboard

基于 AI 的数据看板可视化工具,输入业务需求即可自动生成专业业务数据看板原型;支持 11 种图表类型、拖拽排序、手动编辑、截图交付、需求清单生成。

React TypeScript Vite Ant Design ECharts
在线演示

桌面工具

zcodeGIF

GIF 鼠标跟随自定义工具,包含网页版(HTML/CSS/JS)和 macOS 桌面版(Electron);支持 GIF 平滑跟随、大小/偏移/透明度调节、系统托盘、全局快捷键、开机自启、深色模式等。

Electron HTML/CSS/JS macOS
查看源码

macOS App

GestureTube

macOS 菜单栏手势控制 App,Swift 开发,支持通过手势控制媒体/窗口等系统操作。

Swift macOS
查看源码

Web App

frog-roi-calculator

养娃 ROI 计算器,用 Vue 3 + Vite + TailwindCSS + Chart.js 模拟“生娃 vs 不生娃”两条人生资产曲线,从怀孕到退休进行全量成本与回报测算。

Vue 3 Vite TailwindCSS Chart.js
在线演示

Thoughts

对世界的看法

01

数据驱动运营

数据是用户声音的量化。运营的价值不是把数字搬上报表,而是把散点信号还原成可改进的流程,让每一个指标背后都有明确的动作与责任人。

02

Vibe Coding

AI 降低了从想法到原型的门槛,但产品判断、用户体验和业务闭环仍然需要人。我把代码当作验证假设的工具,而不是工具本身。

03

跨文化工作

日语母语、英语文学背景加上中国互联网经验,让我更相信结构化沟通和上下文翻译是协作的基础设施。好的协作往往始于把同一件事用对方能听懂的方式再说一遍。

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